چکیده ندارد.

برای پایش دوره های خشک از یک مدل پایش فازی در منطق فازی بر اساس شاخص جدیدی به نام شاخص تبخیر و تعرق و بارندگی استاندارد شده (sepi) استفاده شده است. در این مدل دو تابع عضویت فازی شاخص spiو sei که عملاً نشان دهنده تاثیر کمبود بارندگی و افزایش درجه حرارت بر وقوع دوره های خشک بودند، بعنوان ورودی سیستم استنتاج فازی می باشد. خروجی مدل تابع عضویت sepi می باشد که از ترکیب دو شاخص spi و seiبر اساس پایگاه...

پدیده خشکسالی به عنوان یک بلای طبیعی همواره باعث خسارتهای اقتصادی، محیط زیستی و اجتماعی وسیعی می شود. بخش کشاورزی و صنایع وابسته به آن حساس ترین بخش اقتصادی به پدیده خشکسالی است که همواره بیشترین خسارات را در دوره های خشکسالی متحمل می شوند. امروزه روشهای مختلفی جهت پیش بینی خشکسالی ارائه شده است در این تحقیق از تکنیک سیستم استنتاج فازی عصبی انطباقی(anfis) جهت پیش بینی خشکسالی در ایستگاه سنوپتیک...

خشکسالی پدیده ای است که به آرامی رخ می دهد و باعث بروز تغییرات مهمی در منابع آب، کشاورزی و غیره می شود. به سبب وجود رفتارهای تصادفی در عوامل تأثیرگذار بر وقوع و شدت خشکسالی ها، این پدیده را می توان به عنوان یک فرآیند تصادفی درنظر گرفت. باتوجه به اهمیت پیش بینی و شناسایی خشکسالی و نقش آن در طراحی مدیریت سیستم های منابع آب در این تحقیق، علاوه بر پایش شدت خشکسالی کشاورزی در دوره 34 ساله (2004-1971...

خشکسالی به عنوان یک پدیده اقلیمی به شدت بر همه جوانب فعالیت های بشری تاثیر می گذارد. با این حال مطالعات انجام شده در رابطه با این پدیده بر اساس روش های مناسب بسیار کم می باشد. بررسی ویژگی های خشکسالی و پیش بینی آن می تواند در کاهش خسارات حاصل از آن موثر باشد. از این رو در این تحقیق به بررسی خشکسالی و ارزیابی امکان پیش بینی آن برای ایستگاه هایی از استان اردبیل پرداخته می شود. داده های مورد استفا...

توانایی پیش بینی یکی از مهم ترین مهارت های مورد نیاز برنامه ریزان و پژوهشگران علوم منابع طبیعی است. ابهام و پیچیدگی و چندلایه بودن رویدادها ، پیش بینی را به یکی از دشوارترین وظایف فراروی هر محقق تبدیل کرده است بنابراین با درک الگوی زمانی تغییر پذیری اقلیم، می توان با شناختی کامل تر از الگوهای اقلیمی در آینده، نسبت به پیش بینی و مدیریت اقدام نمود. این پژوهش با هدف بررسی قابلیت مدل های سری های زم...